“扫描历史数据，并对每项数据进行频率次数统计”这一描述通常指的是**频率分析**或**统计分布分析**（Statistical Distribution Analysis）的初步步骤，这是数据分析中的一项基本技术。在数据分析的不同算法和方法中，这一步骤常作为**数据预处理**或**数据探索性分析**（Exploratory Data Analysis, EDA）的一部分。 频率分析主要用于了解数据集中各个值的分布情况，是理解数据集特性的重要手段之一。通过统计每个数据项的出现次数（即频率），可以揭示数据的集中趋势、离散程度等信息，为后续的数据分析工作（如数据建模、假设检验等）提供基础。 在某些情况下，这一步骤也可能是更复杂的数据分析算法（如聚类分析、异常检测等）的预处理阶段，以便识别并处理数据中的模式或异常值。 因此，从问题描述来看，“扫描历史数据，并对每项数据进行频率次数统计”是**频率分析**或**统计分布分析**算法的第一步，同时也是许多数据分析流程中不可或缺的数据预处理环节。
