这是一道关于研究方法识别的问题，需要我们准确理解各种研究方法的特性，并从中找出被誉为研究因果关系的“黄金法则”的方法。 首先，我们来分析各个选项： A选项（相关分析）：这种方法主要用于研究两个或多个变量之间的关系强度和方向，但它不能确定因果关系。也就是说，即使两个变量之间存在高度相关，也不能直接推断出一个变量是另一个变量的原因。 B选项（回归分析）：回归分析是一种统计方法，用于研究一个或多个自变量与一个因变量之间的关系。尽管它可以提供变量间关系的数学模型，但同样不能确定明确的因果关系。 C选项（随机对照实验）：这种方法通过随机分配实验对象到不同的组（通常是一个实验组和一个对照组），并控制其他可能的干扰因素，来研究某一特定变量（通常是某种处理或干预）对因变量的影响。随机对照实验被认为是确定因果关系的最强有力的方法之一，因为它最大限度地减少了其他因素的干扰，使得研究者能够较为准确地评估某一特定变量对因变量的直接影响。 D选项（聚类分析）：这是一种探索性的数据分析方法，用于将数据集分成多个组或簇，使得同一组内的数据点彼此相似，而不同组的数据点则有所不同。这种方法主要用于数据分类和探索数据的内部结构，与确定因果关系无直接关联。 综上所述，随机对照实验因其严格控制条件和随机分配的特性，被誉为研究因果关系的“黄金法则”。它允许研究者更准确地评估某一变量对因变量的影响，从而建立因果关系。 因此，答案是C.随机对照实验。
