这是一道定义理解的问题。我们可以根据问题对逻辑回归分析的特点进行理解，并结合选项进行推理判断。 1. **逻辑回归分析的核心**：逻辑回归分析是一种广义的线性回归分析模型，它主要用于处理因变量为二分类或多分类的分类问题。其核心在于通过逻辑函数（通常是sigmoid函数）将线性回归的结果映射到(0,1)区间，从而可以解释为概率或分类决策。 2. **分析选项**： - A选项（数值变量）：逻辑回归分析处理的并非直接的数值变量作为因变量，而是将这些数值通过逻辑函数转化为概率或分类结果。所以A选项不符合。 - B选项（文本变量）：逻辑回归分析通常不直接处理文本变量，它主要处理的是数值型自变量和分类型因变量。因此B选项也不符合。 - C选项（分类变量）：逻辑回归分析的核心应用就是处理分类变量（尤其是二分类问题），将自变量与因变量（分类变量）之间的关系建模。所以C选项是符合的。 - D选项（以上都不是）：由于C选项是符合的，所以D选项自然就不正确。 综上所述，逻辑回归分析中的因变量通常为分类变量，因此正确答案是C. 分类变量。
