在描述K-均值聚类的操作步骤中，出现错误的一项是： **B. 计算各类之间的距离，逐步将各岸分配到距离最远的内容** 正确的K-均值聚类操作步骤通常包括以下几个阶段： 1. **初始化**：将研究对象随机地分为K个类（类似于选项A的描述）。 2. **分配对象**：计算每个对象到各个聚类中心的距离，并将对象分配到距离其最近的聚类中心所属的类。这里的关键是“最近的聚类中心”，而不是“最远的聚类中心”，因此选项B是错误的。 3. **更新聚类中心**：重新计算每个类的聚类中心（通常是该类中所有对象的均值）。 4. **迭代**：重复步骤2和步骤3，直到聚类中心不再发生显著变化，或者达到预设的迭代次数。 所以，选项B中的描述“逐步将各岸分配到距离最远的内容”是不正确的，应该是“逐步将各对象分配到距离最近的内容”。
