调节效应是当研究中存在两个或两个以上的自变量时，其中一个自变量的效果在另一个自变量的每一水平上表现不一致的现象。 （本题 2 分） 对 错 在方差分析中，统计量用于描述组间波动和组内波动的比值，该值越高，说明分组的因子对我们所研究的因变量影响越大。 （本题 2 分） 对 错 在比较两个模型的拟合效果时，甲、乙两个模型的相关指数 R2（R方）的值分别约为 0.96 和 0.62，则拟合效果好的模型是甲模型。 （本题 2 分） 对 错

这些题目的答案如下： 1. 调节效应的定义题目： - 答案：对 - 解释：调节效应（或调节作用）确实描述了在研究中，当一个自变量的效果会随着另一个自变量的不同水平而变化时的情况。这是心理学、社会学和统计学中常见的概念。 2. 方差分析中的统计量描述题目： - 答案：对 - 解释：在方差分析中，常用的统计量如F值，确实反映了组间波动（即不同组之间的差异）和组内波动（即组内各观测值之间的差异）的比值。F值越高，通常意味着组间差异相对于组内差异更大，从而表明分组的因子对所研究的因变量有显著影响。 3. 两个模型拟合效果的比较题目： - 答案：对 - 解释：R²（决定系数或拟合优度）用于量化模型对数据的拟合程度。R²的值越接近于1，模型的拟合效果越好。因此，甲模型的R²值为0.96，明显优于乙模型的0.62，说明甲模型对数据的拟合效果更好。 综上所述，这三个题目的答案都是“对”。