对。 因子分析的主要目的确实是为了降维。它试图通过少数几个“因子”(或称潜变量)来解释多个观测变量之间的相关性,这些因子能够尽可能地反映原始变量的信息,从而允许研究者用更少的变量来概括数据中的主要结构。这种方法在处理高维数据、去除冗余信息以及数据可视化等方面非常有用。

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