这是一道关于聚类分析的理解题。我们可以根据题目描述和聚类分析的基本概念来进行分析： 1. **聚类分析的基本概念**： - 聚类分析是一种常用的数据分析技术，它旨在将一组数据对象分成若干组或类，使得在同一类中的数据对象彼此相似，而在不同类中的数据对象彼此不同。 2. **聚类变量的选择**： - 在进行聚类分析时，需要选择能够反映数据对象特征的变量。这些变量应该有助于区分不同的数据对象，从而使它们能够被正确地归类。 3. **题目中的聚类变量**： - 题目中提到的聚类变量包括性别、年龄和收入水平。这些变量都是可以用来描述个体特征的有效变量，且在很多情况下能够作为区分不同个体的依据。 - 例如，性别可以分为男性和女性，年龄可以表示个体的生命阶段，收入水平则可以反映个体的经济地位。 4. **与聚类分析的关联**： - 使用性别、年龄和收入水平作为聚类变量是完全合理的，因为这些变量都有助于将数据对象分成不同的类别，且每个类别内部的对象在这些变量上具有相似性。 综上所述，题目中的说法“聚类分析中，围绕研究问题提出的聚类变量可以是性别、年龄和收入水平等”是正确的。 因此，答案是“对”。
