首先，我们需要明确分类数据整理与展示的基本步骤和常用方法。 1. **分类**： 这是处理分类数据的第一步，即将数据按照其属性或特征进行分类。例如，如果数据是关于产品的，那么产品类型、品牌等都可以作为分类的依据。 2. **计算频数与频率**： 频数是指某一类别在数据集中出现的次数，而频率则是该类别的频数与数据集总数的比值。这两个指标有助于我们了解各类别在数据集中的分布情况。 3. **绘制图形**： 为了更直观地展示分类数据的分布情况，我们通常会使用图形来表示。常见的图形包括条形图、Pareto图和饼图。 - 条形图：用条形的长度表示各类别的频数或频率，便于比较各类别之间的差异。 - Pareto图：是一种特殊的条形图，它按照频数或频率从高到低排列条形，有助于识别主要问题和次要问题。 - 饼图：用扇形的面积表示各类别的频率，适用于展示整体与部分的关系。 接下来，我们根据这些步骤和方法来分析选项： - A选项提到了“分组”，但分组通常不是分类数据整理的第一步，且“计算累积频数与频率”在分类数据的初步整理中不是必需的。 - B选项同样提到了“计算累积频数与频率”，这也不是分类数据初步整理的核心步骤。 - C选项包含了“分类”、“计算频数与频率”以及“绘制条形图、Pareto图或饼图”，这完全符合分类数据整理与展示的基本步骤和常用方法。 - D选项中的“绘制环形图”不是分类数据整理与展示的常用方法，且“分组”不是第一步。 综上所述，分类数据的整理与展示包括分类、计算频数与频率、绘制条形图、Pareto图或饼图。 因此，答案是C选项（分类、计算频数与频率、绘制条形图、Pareto图或饼图）。
