非抽样误差（ **在抽样调查和普查中都存在** ）。 **解析**：非抽样误差是指除抽样误差外，由于各种原因导致的数据偏差，包括测量误差、记录错误、调查设计缺陷、受访者回答不真实等。这类误差在抽样调查和普查中均可能出现。例如，普查中可能因调查员漏记或受访者隐瞒信息而产生误差；抽样调查中除抽样误差外，也可能因问卷设计问题或数据录入错误导致非抽样误差。因此，非抽样误差并非抽样调查独有，普查同样存在。 当调查总体中各单位之间差异较小，或调查对象不明，难以分组、分类时，适用的抽样技术是（ **简单随机抽样** ）。 **解析**：简单随机抽样通过随机机制直接从总体中抽取样本，无需对总体进行分层或分组。当总体单位差异较小（即同质性高）时，分层或分类的必要性降低，简单随机抽样能有效保证样本的代表性。若调查对象不明或难以分组（如总体结构复杂），分层抽样或配额抽样可能因分组依据不足而难以实施，此时简单随机抽样更为适用。系统抽样虽也简单，但需总体有序排列，可能引入周期性偏差；配额抽样属于非概率抽样，不适用于概率抽样场景。因此，简单随机抽样是最佳选择。
