本题可根据假设检验中两类错误的定义，对每个选项逐一进行分析。 ### 选项1：第Ⅰ类错误是指当原假设正确时拒绝原假设 在假设检验中，第Ⅰ类错误（也称为弃真错误）的定义就是当原假设$H_0$实际上为真时，我们却拒绝了原假设$H_0$。所以该选项**正确**。 ### 选项2：第Ⅱ类错误是指当备择假设不正确时未拒绝备择假设 第Ⅱ类错误（也称为取伪错误）的定义是当原假设$H_0$实际上为假（即备择假设$H_1$正确）时，我们却没有拒绝原假设$H_0$，而不是“当备择假设不正确时未拒绝备择假设”。所以该选项**错误**。 ### 选项3：第Ⅱ类错误是指当备择假设正确时拒绝备择假设 根据第Ⅱ类错误的定义，当备择假设$H_1$正确（即原假设$H_0$错误）时，我们没有拒绝原假设$H_0$，等价于接受了原假设$H_0$，也就是没有拒绝备择假设$H_1$的相反情况，而不是拒绝备择假设。所以该选项**错误**。 ### 选项4：这两类错误不可能同时减少 在假设检验中，样本容量固定的情况下，减小第Ⅰ类错误的概率$\alpha$（显著性水平），就会增大第Ⅱ类错误的概率$\beta$；反之，减小第Ⅱ类错误的概率$\beta$，就会增大第Ⅰ类错误的概率$\alpha$。要同时减小这两类错误，只能通过增加样本容量来实现，所以在样本容量固定时，这两类错误不可能同时减少。该选项**正确**。 ### 选项5：第Ⅰ类错误是指当原假设错误时拒绝原假设 当原假设错误时拒绝原假设，这是正确的决策，而不是第Ⅰ类错误。第Ⅰ类错误强调的是原假设正确时却拒绝了原假设。所以该选项**错误**。 综上，答案是第Ⅰ类错误是指当原假设正确时拒绝原假设、这两类错误不可能同时减少。
