本题可根据回归方程的相关知识，对每个选项逐一进行分析。 ### 选项A 若回归方程在一定的显著性水平下通过了$F$检验，这意味着回归方程整体是显著的，即自变量对因变量有显著的影响，在这种情况下，可以认为该回归方程能够较好地描述自变量和因变量之间的关系，从而可以运用该回归方程进行统计预测。所以该选项**说法正确**。 ### 选项B 回归方程的预测主要包括点估计和区间估计两种方式。点估计是用回归方程计算出的因变量的一个具体预测值；区间估计则是在一定的置信水平下，给出一个包含因变量真实值的区间范围。所以该选项**说法正确**。 ### 选项C 回归方程的显著性检验（$F$检验）的目的是检验回归方程中自变量对因变量的影响是否显著，也就是检验所有自变量的回归系数是否同时为$0$，而不是检验回归方程的截距项是否显著为$0$。检验截距项是否显著为$0$通常使用$t$检验。所以该选项**说法错误**。 ### 选项D 残差分析是分析模型假定正确与否的基本方法。通过分析残差（实际值与预测值之差）的性质，如残差是否独立、是否服从正态分布、是否具有同方差性等，可以判断回归模型是否满足经典线性回归模型的基本假定。所以该选项**说法正确**。 本题要求选择说法错误的选项，答案是“回归方程的显著性检验的目的是检验回归方程的截距项是否显著为$0$”。
