解题步骤如下： 1. **理解多元线性回归模型的基本性质**：多元线性回归模型中，自变量系数（回归系数）表示在其他自变量保持不变的情况下，该自变量每变化一个单位时因变量的期望值的变化量。 2. **分析选项A**：当自变量系数的正负与理论预期相反时，可能存在多重共线性问题。这是正确的，因为多重共线性会导致系数估计不稳定，甚至出现符号与理论相反的情况。 3. **分析选项B**：自变量系数解释了该自变量和因变量概率取值p之间的关系。这是错误的，因为多元线性回归模型直接建模的是因变量的期望值（连续变量），而非概率取值p（逻辑回归模型才涉及概率）。 4. **分析选项C**：自变量系数的正负代表了该自变量对因变量产生正向或负向影响。这是正确的，系数为正表示正向影响，为负表示负向影响。 5. **分析选项D**：自变量系数的绝对值说明了在其他条件不变的情况下，该自变量对因变量产生的影响程度。这是正确的，绝对值越大，影响程度越大。 6. **得出结论**：选项B的表述与多元线性回归模型的实际性质不符，因此是错误的。 答案：错误的说法是“自变量系数解释了该自变量和因变量概率取值p之间的关系”。
