本题可根据DW统计量的相关性质来进行解答。 ### 步骤一：确定DW统计量的取值范围 DW（Durbin - Watson）统计量是用于检验回归方程的各个误差项是否存在自相关的一种统计量，其计算公式为$DW = \frac{\sum_{t = 2}^{n}(e_{t}-e_{t - 1})^{2}}{\sum_{t = 1}^{n}e_{t}^{2}}$，其中$e_{t}$是第$t$个观测值的残差。 DW统计量的值介于$0$到$4$之间，不同的取值范围对应着不同的自相关情况： - 当$0\leq DW\lt2$时，表明误差项存在正自相关； - 当$DW = 2$时，表明误差项不存在自相关； - 当$2\lt DW\leq4$时，表明误差项存在负自相关。 ### 步骤二：分析DW值与相关系数的关系 设误差项的自相关系数为$\rho$，当DW值越接近于$2$时，意味着误差项的自相关程度越低，即自相关系数$\rho$越接近于$0$。 综上，DW统计量值介于$0$到$4$之间，当DW值越接近于$2$时，表明相关系数越接近于$0$，答案选“$4；0$”。
