首先，我们需要明确非抽样误差和样本量的定义及其特性。 非抽样误差是在数据收集、处理、分析等过程中，由于各种非随机因素导致的误差。这种误差与样本的抽取方式无关，而是与数据收集的方法、问卷设计、数据处理技术、受访者的回答质量等多种因素有关。 样本量则是指从总体中抽取的样本的数量。增加样本量可以在一定程度上减小抽样误差，即由于随机性导致的样本与总体之间的差异。 接下来，我们分析非抽样误差与样本量的关系。由于非抽样误差是由非随机因素导致的，因此，仅仅通过增加样本量，并不能直接减小非抽样误差。例如，如果问卷设计存在缺陷，或者数据处理过程中存在错误，那么无论样本量有多大，这些误差都会存在。 因此，针对用户题目“非抽样误差可通过控制样本量来减小”，我们可以明确判断，这个说法是错误的。因为非抽样误差与样本量的大小无关，不能通过控制样本量来减小。 所以，答案是“错”。
