在探讨这个问题时，我们需要理解数据非正常问题（通常指的是数据不符合正态分布的问题）与统计量的关系，特别是偏度系数（Skewness）和峰度系数（Kurtosis）。 1. **偏度系数（Skewness）**：衡量数据分布形态的偏斜程度，是描述数据分布对称性的统计量。如果偏度系数为0，则数据分布是对称的。正偏度（Skewness > 0）意味着数据分布右偏，负偏度（Skewness < 0）意味着数据分布左偏。一般来说，偏度系数的绝对值越大，数据的偏斜程度越严重。 2. **峰度系数（Kurtosis）**：衡量数据分布形态的陡缓程度，是描述数据分布集中趋势尖锐或扁平程度的统计量。正态分布的峰度系数为3。峰度系数大于3，表示数据分布比正态分布更尖锐（尖峰分布）；峰度系数小于3，表示数据分布比正态分布更扁平（平峰分布）。 现在，我们逐一分析每个选项： A. **偏度系数大于五**：虽然偏度系数大于5表明数据分布有显著偏斜，但仅凭偏度系数无法全面判断数据是否非正常。 B. **峰度系数大于三**：峰度系数大于3只表明数据分布比正态分布更尖锐，但同样不能单独用来判断数据是否非正常。 C. **偏度系数大于三，峰度系数大于8**：当偏度系数绝对值较大（如大于3）时，数据分布有显著偏斜；同时，峰度系数远大于3（如大于8）表明数据分布非常尖锐，远离正态分布。这种情况下，数据很可能存在非正常问题。 D. **天度系数（可能是指偏度系数的误写）大于八，峰度系数大于三**：虽然偏度系数大于8表明数据有显著偏斜，但峰度系数仅大于3并不足以强烈表明数据非正常，因为正态分布的峰度系数就是3。 综上所述，当偏度系数和峰度系数都显著偏离其正态分布的基准值（偏度系数为0，峰度系数为3）时，我们更应关注数据可能存在的非正常问题。因此，在**偏度系数大于三且峰度系数大于8**的情况下，数据很可能存在非正常问题。 所以，正确答案是C：偏度系数大于三，峰度系数大于8。
