这是一道理解数据可视化中统计图选择的问题。我们需要先理解各个统计图的特点和适用场景，然后根据单个时间序列变量的特性来判断最合适的统计图。 1. 各个选项的特点和适用场景： - A饼图：主要用于显示各类别的比例分布，不适合表示时间序列的变化趋势。 - B碎石图（或散点图的一种变形）：主要用于展示数据点的分布情况，尤其是探索数据中的异常值或趋势，但并非专门用于时间序列。 - C折线图：非常适合表示随时间变化的趋势，能够清晰地展示数据在不同时间点的波动情况。 - D箱线图：主要用于展示数据的分布特征，如中位数、四分位数等，不适合表示时间序列数据。 2. 单个时间序列变量的特性： - 时间序列数据通常表示某个变量在不同时间点上的取值，强调随时间的变化趋势。 3. 对比选项与特性： - 饼图（A）主要用于展示比例分布，不适用于时间序列数据。 - 碎石图（B）虽然可以展示趋势，但并非为时间序列数据设计。 - 折线图（C）能够清晰地展示时间序列数据的变化趋势，是最佳选择。 - 箱线图（D）主要用于展示数据分布，不适合时间序列数据。 综上所述，单个时间序列变量如产品销售量最适合用折线图（C）来表示，因为它能够清晰地展示数据随时间的变化趋势。 因此，答案是C折线图。
