这是一道关于聚类分析特性的判断题。我们来逐点分析这个问题： 1. **定义与特性**： - 聚类分析：它是一种无监督学习算法，主要用于发现数据中的自然分组或类别。 - 探索性分析：聚类分析通常用于探索数据的内在结构，不需要事先定义好的类别标签。 2. **事先给出分类标准**： - 在聚类分析中，人们通常不需要事先给出明确的分类标准或类别标签。聚类算法会根据数据自身的特性（如距离度量）来发现数据中的自然分组。 3. **对比判断**： - 根据聚类分析的定义和特性，我们可以明确知道，在进行聚类分析时，不需要事先给出分类标准。这与题目中的说法“在分类的过程中，人们需要事先给出分类标准”相矛盾。 综上所述，题目中的说法是错误的。聚类分析是一种探索性分析，它不需要事先给出分类标准。因此，正确答案是“错”。
