在统计调查的基本程序中，**“处理与分析调查数据”**环节明确涵盖了统计预处理和制表、制图的相关内容。以下是具体分析： ### **统计预处理：数据审核、清理与转换的直接体现** 统计预处理的核心步骤包括数据审核、数据清理和数据转换，这些均属于“处理与分析调查数据”环节的关键任务： - **数据审核**：检查数据的完整性和准确性，例如确认调查单位是否遗漏、调查项目是否填写齐全，以及数据是否存在异常值或计算错误。这一步骤确保数据质量，为后续分析奠定基础。 - **数据清理**：针对审核中发现的错误值、缺失值或异常值，采用适当方法（如删除重复记录、填补缺失值）进行修正，使“脏”数据转化为“干净”数据，避免后续分析出现偏差。 - **数据转换**：为提高数据的可比性，对不同字段值进行无量纲化处理、线性变换或汇总聚集等操作。例如，统一计量单位或调整数据形式，使其满足分析需求。 ### **制表与制图：数据整理与展示的核心手段** 制表和制图是数据整理与展示的重要方式，同样归属于“处理与分析调查数据”环节： - **制表**：通过频数分布表、交叉表等工具，对分类数据或数值型数据进行系统整理。例如，用条形图、饼图展示分类数据的频数分布，或用直方图、箱线图分析数值型数据的分布特征。 - **制图**：利用图形（如折线图、散点图）直观呈现数据趋势或变量关系。例如，用线图展示时间序列数据的变化特征，或用散点图分析两个变量之间的相关性。 ### **其他环节的对比分析** - **确定调查问题**：属于调查准备阶段，主要任务是明确调查目的和范围，与预处理、制表制图无直接关联。 - **拟定调查方案**：涉及调查方法、样本设计等规划，虽为数据收集提供指导，但未涉及数据处理与分析。 - **报告调查结果**：是调查的最终环节，重点在于解读数据并形成结论，而预处理和制表制图是支撑报告的前置步骤。
